利用DeepStream 2.0加速视频分析开发

智慧城市规模的不断扩大令人难以置信。全球将部署数百亿个传感器，用以提升每条街道、公路、公园、机场、停车场和建筑物的效率。这意味着我们能够通过优化道路设计来减少拥堵，更好地了解零售环境中的消费者行为，并能够快速找到走失儿童以维护城市安全。视频是使用最为广泛的传感器类型之一，它们不断生成海量数据流，以供人类分析。 NVIDIA DeepStream 2.0使开发者能够快速简便地创建视频分析应用程序。
在所有捕捉的视频中，人类目前所处理的视频只是冰山一角。传统方法远没有人类的解读那么可靠。而智能视频分析解决了这一挑战，它使用深度学习来实时理解视频内容，并保证其准确性。
NVIDIA发布了面向Tesla的DeepStream 软件开发套件（SDK）2.0，以解决最具挑战性的智慧城市问题。 DeepStream是NVIDIA Metropolis平台的重要组成部分。该技术使开发人员能够为智能视频分析（IVA）设计并部署可扩展的AI应用程序。近100家NVIDIA Metropolis合作伙伴已经提供了在GPU上使用深度学习的产品和应用程序。
DeepStream SDK 2.0使开发者能够为智慧城市和视频分析创建灵活且可扩展的AI解决方案。它包括TensorRT™和CUDA®，结合了最新的AI技术，能够加速视频分析工作负载。
DeepStream 2.0为开发人员提供了以下工具：

• 并行多流处理：通过深度学习和加速多媒体图像处理来创建高密度流媒体应用程序，以构建大规模解决方案。
  

• 异构并发神经网络架构：利用多个神经网络处理每个视频流，为开发人员提供强大功能和灵活性，进而为各种深度学习技术提供更智能的洞察。
  

• 具有可配置性的处理管道：轻松创建灵活且直观的基于图形的应用程序，以实现高度优化的管道，从而实现最大的吞吐量。
  

此版本还包含参考插件、应用程序、预训练神经网络和参考框架。
即刻获取DeepStream SDK 2.0
NVIDIA DeepStream SDK非常适合希望为大规模视频分析应用程序创建AI解决方案的开发人员。 DeepStream并非从零开始设计端到端解决方案，而是提供插件、示例应用程序和预先训练的深度学习模型示例。这使它成为开发和部署针对复杂视频分析的高级AI的最有效方式。即刻下载DeepStream SDK 2.0，启动开发之旅。
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