真正的游戏助理，Project G-Assist在所有技术更新中，GeForce AI助手Project G-Assist让人印象最为深刻，你可以理解Project G-Assist是一个人工智能，它的特长就是以终端的视角陪你玩游戏，将在游戏中扮演协同助理的角色，相当于多了一个AI陪你玩游戏。
举个例子，Project G-Assist有点类似于桌游中的游戏引导，会根据游戏设定、系统判断目前玩家的游戏状态，比如提醒玩家在荒野的场景下可能需要准备什么样合适的武器，或者以对话的形式帮玩家查询网上攻略，协助游戏顺畅进行。听起来是不是很神奇？Project G-Assist这套技术基于语音、文本、游戏画面和大模型同事实现，通过LLM大模型感知玩家在当下的游戏状态，同时通过与游戏知识数据库连接，对游戏下一步操作提供意见。在NVIDIA的演示DEMO中，以《方舟：生存进化》作为例子，在游戏初期需要寻找装备的状态下，Project G-Assist会提供对应的游戏建议，比如适合的任务、前期合理的武器，再比如屏幕上遇到恐龙的时候，是建议回避，还是去驯服，完全是一个游戏老手的状态。
由于Project G-Assist拥有认知上下文的能力，它还会进一步分析技能点、制作菜单栏的使用方式，更进一步引导玩家做出合适的选择。或者通过与游戏官方的百科进行连接，提示玩家在关卡、位置中漏掉的任务或者隐藏装备。这让笔者联想到，如果能在Switch《塞尔达：王国之泪》中也能有类似的功能，呀哈哈是不是一个都跑不掉…回到主题，提供游戏攻略仅仅是Project G-Assist功能的一部分，它更厉害的地方在于还是个游戏优化助手，可以根据PC性能调节游戏画质，从而获得流畅、节能的双重效果。这里NVIDIA以《赛博朋克2077》举例，通过与Project G-Assist对话，就能自动对游戏中画质进行优化，包括开启GPU超频、开启NVIDIA Reflex选项减少系统延迟等等。
这还不够，Project G-Assist还可以通过实时绘制游戏帧率、功耗、系统响应延迟等状态的表格，即刻提出改善方案。比如玩家使用笔记本在不插电的情况下游戏，那么Project G-Assist就会设置一个在节能状态下保证游戏以60FPS流畅运行的方法，让笔记本在游戏中获得更长的续航能力。
除此之外，Project G-Assist还可以协助开启显示器的HDR、G-SYNC功能，给玩家解释游戏设置中DLSS、DLAA的区别，帮助玩家做更详细的设置等等。与此同时，NVIDIA也对Project G-Assist做了更长远的展望，比如在图片编辑、视频剪辑，以及更为复杂的创作工作流中，是否也可以加入Project G-Assist，让工作和学习效率变得更高。
NVIDIA ACE NIM首秀另一个技术更新是关于NVIDIA ACE的，NVIDIA更新了一套名为NVIDIA ACE NIM推理微服务，用于加快开发者部署时间，将原本的数周压缩到数分钟之内，并帮助用户在本地设备上实现高质量推理、自然语言理解、语音合成、面部动画等等。
NVIDIA ACE本身包括了一系列套件，包括：
NVIDIA Riva ASR、TTS和NMT：用于自然语音识别、文本到语音转换和翻译；
NVIDIA Nemotron LLM：用于语义理解、上下文生成；
NVIDIA Audio2Face：基于音轨的面部动画生成；
NVIDIA Omniverse RTX：提供实时光追、路径追踪下的皮肤和头发生成。
这次还追加了2个新技术：
NVIDIA Audio2Gesture：根据音轨生成肢体语言手势；
NVIDIA Nemotron-3 4.5B：本地化小语言模型SLM，为RTX AI PC提供低延迟响应。
NVIDIA表示，目前NVIDIA ACE NIM推理微服务已经展开部署，可以在超过1亿台RTX AI PC上实现对应功能，进而加速开发流程。在COMPUTEX期间，NVIDIA ACE NIM在PC上的游戏首秀将在和Inworld AI合作开发的Covert Protocol技术Demo中亮相，演示在PC本地运行的NVIDIA Audio2Face和NVIDIA Riva自动语音识别技术。其中提到的小语言模型SLM是由微软于NVIDIA合作共同完成，可以直接应用到Windows原生和网络应用中，通过API访问GPU实现更快的加速，并进一步支持时下火热的Windows Copilot Runtime驱动的检索增加生成(RAG)功能。SLM小语言模型给Windows开发提供了更多可能性，在离线的状态下实现内容摘要、内容生成和任务自动化变得更为便利，开发者也可以通过检索增加生成(RAG)API利用应用特有的数据源，并根据应用需求调整小语言模型的行为和功能。DLSS 3.5再获更新支持DLSS 3.5游戏阵营再次扩大了，这一次是计划在8月30日发布的《星球大战：亡命之徒》，由育碧制作。另一个游戏则是《漫威争锋》，计划支持DLSS 3技术。目前为止，已经有超过500款游戏和应用支持NVIDIA DLSS，几乎每周都会有游戏推出NVIDIA DLSS、Reflex、路径追踪技术相关的游戏，GeForce RTX仍然是当下游戏GPU的最优选择。
DLSS 3.5通过光线重建技术、DLSS超分辨率采样、DLSS帧生成、Reflex技术协同工作，可以最大限度发挥GPU的图像质量和性能，从而获得理想的游戏效果。在《星球大战：亡命之徒》中，NVIDIA、LucasFilm Games、Massive Entertainment合作，将RTX直接照明（RTXDI）、光线追踪反射、光线追踪阴影、光线追踪全局照明都进行了增强，并通过Reflex实现更低的系统延迟，从而获得不错的游戏效果。游戏也不近可以通过GeForce RTX PC体验，也可以通过NVIDIA的在线游戏服务GeForce NOW获得。
《漫威争锋》则提供了对DLSS 3的支持，意味着GeForce RTX 30系列的GPU也可以火力全开。这是一套PvP合集游戏，登场角色包括漫威的复仇者联盟、银河护卫队、X战警等角色，DLSS为其提供了更高的游戏帧率和更低的系统响应。
SFF PC新规：让游戏主机变小在GPU尺寸上，NVIDIA干了一件让所有玩家喜闻乐见的事，那就是缩小GPU尺寸。NVIDIA的主要目的是帮助玩家打造一套可以不占桌面，或者带去Lan Party的小尺寸PC设计，名为Small Form Factor PC，即SFF PC。小尺寸意味着SFF PC的布置和走线都需要更多的考究，需要考虑线缆、元器件的尺寸、布局，NVIDIA已经给显卡、机箱制造商提供了SFF-Ready设计指南，我们常见的华硕、索泰、微星、酷冷至尊等品牌都在列表中。
SFF-Ready设计指南包含了详细的GPU横置与竖置参考意见，并给RTX 4070级别以上的GPU提供了详细的外形尺寸参考，包括2.5个槽位，长度304mm，高度151mm等等。
事实上，市面上的一些GPU已经很好的符合了这个标准，比如RTX 4070 Founders Edition，ASUS PRIME GeForce RTX 4070 SUPER OC Edition 12GB GDDR6X等等，NVIDIA在官方指引中提供了详细的GPU列表。
当然，机箱也给予了推荐，照着买没有错的。
MOD更带劲了最后是NVIDIA RTX Remix更新，是MOD玩家的最爱。NVIDIA RTX Remix是一个Mod平台，可利用全景光线追踪技术、NVIDIA DLSS 3.5和物理精确材质，重制经典的DirectX 8和DirectX 9游戏。RTX Remix包括一个Runtime渲染器和RTX Remix工具包应用，可简化游戏资产和材质的修改过程。早在去年，NVIDIA开源了RTX Remix Runtime，可以让MOD制作者自行扩展游戏兼容性、提升渲染效率。NVIDIA宣布在今年晚些时候还将开源RTX Remix Toolkit，让MOD制作者可以能够更简化的进行资产替代和场景重建，RTX Remix也将支持更多文件格式，以及RTX Remix AI纹理工具。
与此同时，RTX Remix Toolkit还将通过REST API实现于Blender、Hammer、ComfyUI等专业工具的实时连接，从而实现更高效的MOD制作流程。目前为止，已经有超过2万名MOD制作者在RTX Remix收益，通过RTX Remix Showcase Discord完成了超过130款的MOD RTX游戏重置，在一年时间内，这样的成绩是相当厉害的。
另外，NVIDIA RTX Video这项热门AI超分辨率功能，现在已作为 SDK 对所有开发者开放，可在Google Chrome、Microsoft Edge和Mozilla Firefox浏览器中使用。它帮助开发者原生集成AI，进行采样、锐化、降低压缩失真和高动态范围(HDR)转换。
视频编辑软件Blackmagic Design的DaVinci Resolve和Wondershare Filmora即将支持RTX Video，它将使视频编辑用户能够将低质量视频文件升级至4K分辨率，并将SDR源文件转换为HDR视频。此外，免费媒体播放器VLC media即将在其现有的超分辨率功能基础之上添加 RTX Video HDR 的支持。
虽说距离新一代GeForce RTX更新还有一些时间，但不会阻碍NVIDIA在AI领域一路高歌，从DLSS 3.5到NVIDIA ACE上的更新，都可以看到NVIDIA更执着让消费端也向AI靠近。相比起核显笔记本只有两位数的TOPS，GeForce RTX GPU三位数起步，甚至超过1000的TOPS无疑更符合人们对AI PC的畅想。无论是AI游戏还是AI创作，当下和未来一段时间，RTX AI PC无疑都是最合适的选择。而在COMPUTEX 2024上，我们只需要关注在N卡范围内，什么样新品更适合我们。