在训练 AI 时，Google 能看到的网页规模，是 OpenAI 的 3.2 倍，是微软的 4.8 倍。
这个数字一出来，其实很多问题就有答案了。
比如，很多人一直在问：
为什么 Gemini 追得这么快？
答案不在模型结构，也不只是在算力上，
而是在这 3.2 倍的“可见世界” 里。
这是 Google 27 年搜索业务一点点积累下来的底层红利。
它不是靠短期砸钱买算力堆出来的，而是长期站在信息入口上，天然就能触达更多真实网页、更多长尾知识、更多未被整理过的内容。
这也决定了它能解决问题的边界和深度，从一开始就不一样。
当别人还在为“怎么拿到更多高质量数据”发愁时，
Google 本身就是那个最大的水龙头。
所以你会发现，有些差距看起来是最近才拉开的，
但其实早在二十多年前，牌就已经发完了。
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