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OpenAI Q*（Q-Star）更多信息爆料和猜测： - Q*可能具备自主学习和自我改进的能力。 - Q*模型可进行自主决策，可能已具备轻微自我意识。 - GPT-Zero项目解决了数据问题，自己”生产“数据。 - OpenAI可能正在利用计算机合成数据进行训练。 据Reddit用户爆料和猜测：Q*可能是一种非常先进的具有“可怕数学能力”的模型，已经具备自主学习和自我改进的能力。 该模型能够通过评估其行为的长期后果，在广泛的场景中做出复杂的决策。 Q*可能与强化学习中的Q-learning算法有关，这是一种评估在特定情境下采取特定行动的好坏的方法。还提到了Q-Value和Bellman方程，这些都是强化学习中的重要概念，用于指导AI在不同情境下做出最优决策。 简而言之，Q*似乎是一个高级的人工智能模型，能够在多种情境中学习和做出最优决策，具有自主学习和自我改进的能力。 而根据 Theinformation 今天的报道，OpenAI的首席科学家 Ilya Sutskever 领衔的一个名叫 GPT-Zero 的项目实现了巨大突破。他们克服了训练数据限制的困难，可以自己合成训练数据。 据悉，Ilya Sutskever的 GPT-Zero 的项目，帮助 OpenAI 克服了在获取足够高质量数据来训练新模型方面的限制。 此前Ilya在一次采访中说到： “Without going into details I'll just say the Data Limit can be overcome..." “无需详细说明，我只是说数据限制是可以克服的......” GPT-Zero项目的研究主要使用计算机生成的数据来训练模型，而不是从互联网上提取的真实世界数据，因为OpenAI已经获得了互联网上能获得的几乎所有的真实文本数据，已经无法再获得足够的数据来进行下一阶段训练。 OpenAI 研究团队利用GPT-Zero这一创新成果，构建了能解决基础数学问题的模型，这一直是现有 AI 模型的难题，无法进行复杂的推理能力。两位顶尖研究人员 Jakub Pachocki 和 Szymon Sidor 运用 Ilya Sutskever 的研究成果，开发出了这个名为 Q*（Q-Star）的模型。
而本月奥特曼在接受金融时报采访的时候曾表示：开发 AGI 的最大挑战之一是使这些系统能够进行基本的理解和创新。 他比喻说，就像艾萨克·牛顿（Isaac Newton）发明微积分一样，AI 模型也需要能够超越现有知识，创造新的知识的能力。 种种迹象表明Q*（Q-Star）的模型确实是超越了GPT 4非常多的模型，可以说是直接跨越了几代，具有自主学习和自我改进的能力，甚至就像之前Ilya表达的可能已经表现出了轻微的自我意识能力。 以上内容为综合报道、爆料的可能性猜测总结，不一定准确，请注意分辨！但是外网已经讨论疯了！
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