他一开始其实也跟很多人一样，想着坐等大厂把 Agent 做成熟，自己直接拿来用就行。结果等了半天发现根本不是那么回事，要么不够好用，要么不够贴合真实需求。既然等不到，那就干脆自己上手做，最后还做出了一个现象级产品。
在他看来，这事早就不只是“写代码”了，更像是在摸索智能的边界：到底什么能交给 AI，什么必须由人来兜底，交互该怎么设计才自然。
最玄幻的一次是，他发过去一段系统按理说根本不支持的语音指令，本来以为会直接报错或者石沉大海。结果 AI 那边像没事人一样，先把格式搞明白，再自己挑工具、翻密钥、甚至去“找外援”补齐能力链路，十秒钟后就对答如流。
那一刻他意识到，人机交互的逻辑正在变。我们不再是把流程写死、让系统按按钮执行；而是在跟一个会自我补全、会自我纠错的“协作者”打交道。你会突然感觉：旧的产品范式，可能真的要翻篇了。
我现在使用 Claude Agent Skills 其实也有这种感觉。
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